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Patho-DBiT（pathology-compatible deterministic barcoding in tissue，组织中与病理学兼容的确定性条形码），利用DNA条形码绘制RNA和蛋白的空间关系图，对RNA（某些类型的RNA在癌症中具有调控作用）进行全面探究，聚焦于RNA的多维度解析，填补了临床样本中非编码RNA和剪接异构体空间调控的空白。未来，Patho-DBiT或推动“空间病理分子分型”——通过AI算法将SNV分布、剪接异构体偏好性与免疫微环境关联，指导个性化免疫治疗，使得FFPE样本不再是历史的尘埃，而是解码疾病时空演化的活化石。这一技术或将重塑临床病理的底层逻辑，从“形态学诊断”迈向“分子-空间精准医学”。Patho-DBiT可能成为打开实验室组织活检样本中保存的“丰富信息”的钥匙。